Sensibilisation à l'Intelligence Artificielle pour les établissements de santé Mixte : présentiel / à distance
Dernière mise à jour : 01/10/2024
Bulletin d'inscription remplissable
Objectifs de la formation
- Comprendre les principes fondamentaux de l'IA : acquérir une connaissance de base de l'intelligence artificielle et du machine learning, ainsi que des enjeux et limites spécifiques à la santé
- Appliquer l'IA aux cas d'usage en santé : identifier et analyser des exemples concrets d'application de l'IA dans le domaine de la santé pour en comprendre les bénéfices et les défis
- Anticiper les impacts sur les métiers et les organisations : évaluer les conséquences de l'IA sur les professions de santé et les structures organisationnelles, et développer des stratégies pour gérer ces changements
- Développer des projets IA et comprendre les modèles économiques : apprendre à structurer et financer des projets ia, en comprenant les modèles économiques et les choix stratégiques impliqués (make or buy)
Description
I. DÉCOUVRIR LES ENJEUX DE L'IA EN SANTÉ
- Introduction à l'IA et au Machine Learning
- Objectifs, enjeux et limites de l'IA dans la santé
II. ANALYSER LES DOMAINES D'APPLICATION ET LES ÉVOLUTIONS FUTURES
- Exemples de cas d'usage de l'IA
- Présentation des techniques d'IA permettant de répondre aux principaux cas d'usage dans la santé
III. ÉVALUER LES IMPACTS SUR LES MÉTIERS ET LES ORGANISATIONS
- Hôpital de demain et impacts métiers
- Les impacts de l'IA sur les métiers et les organisations
- Comment anticiper au mieux les changements induits par l'IA ?
IV. STRUCTURER LE MODÈLE ÉCONOMIQUE ET LES MODES DE FINANCEMENT
- Déroulé d'un projet IA
- Les outils utilisés pour les projets IA et leurs modèles économiques
- Stratégie de Make or Buy
- Les modes de financement
V. COMPRENDRE L'ÉTHIQUE DE L'UTILISATION DE L'IA ET DISTINGUER LES CAPACITÉS ET LES LIMITES DE L'IA
- Enjeux éthiques de l'IA dans les établissements de santé
- Régulations et conformité pour les structures de santé
- Ce que l'IA peut faire vs ce que l'IA ne peut pas faire
- Démarche éthique dans le déploiement d'un projet IA
VI. ÉVALUATION DE LA SESSION
Public visé
- Professionnels de santé (médecins, infirmiers, pharmaciens, etc) responsables de l'innovation
- Ingénieurs biomédicaux
- Gestionnaires et administrateurs d'établissements de santé
- Étudiants en médecine et en sciences de la santé
Prérequis
Cette formation ne nécessite pas de prérequis
Modalités pédagogiques
- Apports théoriques
- Travail d'analyse et d'échange à partir des expériences des stagiaires et de l'expert-formateur
- Ateliers pratiques
Modalités d'évaluation et de suivi
- Séance de questions-réponses
- Evaluation pré-post formation
Profil du / des Formateur(s)
- Alexandre NIGGEL : infirmier DE, fondateur de Learning Experience
- Expert membre du réseau Phosphoria
Informations sur l'accessibilité
Accessibilité aux personnes en situation de handicap.
En cas de besoin d'assistance, nous contacter à l'adresse s.surplie@phosphoria-formation.fr