Intelligence Artificielle (IA) en Santé et Garantie Humaine - Enjeux et perspectives Présentiel
Dernière mise à jour : 06/02/2023
Description
Journée 1 – Matin (9h-12h) – Introduction : IA et pilotage par les données en santé
Introduction
Définition de l'intelligence artificielle et notions clés
David Gruson
Data management en santé : quels leviers opérationnels ?
David Gruson
Le pilotage par les données de santé
David Gruson
Impact de l'IA sur les modèles économiques et projets de financement des établissements de santé
David Gruson
Journée 1 - Après-midi (14h-17h) – Cas d'usage de l'IA en santé et impacts RH
Exercice de la médecine à l'ère du numérique
Présentation de cas d'usage du numérique en santé
Jean-Jacques Zambrowski
Impact de l'IA sur les métiers
Intégration dans l'organisation de l'hôpital, impact sur l'emploi des professionnels de santé…
David Gruson
Un renouvellement des approches avec le COVID1
Jean-Jacques Zambrowski
Évaluation de la session
Journée 2 – Matin (9h-12h) – Illustration des risques éthiques : IA et Science fiction
IA et SF : les vertus pour l'anticipation en IA
IA en santé et responsabilité
Les nouveaux risques pour les professionnels : délégation, mise en balance intérêts individuel/collectif…
Cas pratique interactif sur le recours à l'IA en santé dans le contexte de gestion de crise épidémique
Journée 2 – Après-midi (14h-17h) – Enjeux juridiques et éthiques de l'IA en santé
Les enjeux juridiques et éthiques de l'IA en santé
Responsabilité juridique des établissements et des professionnels, préparation à la nouvelle conformité en Garantie Humaine de l'IA
Cas pratique interactif sur le déploiement d'un collège de Garantie Humaine de l'IA à l'échelle d'un établissement de santé
Présentation du modèle pilote de Garantie Humaine à l'échelle d'un établissement : enjeux et étapes de développement du modèles
Évaluation de la session
Objectifs de la formation
L'intelligence artificielle se développant de plus en plus, le domaine médical ne pouvait échapper à cette avancée technologique majeure. Pourtant, notre manque de connaissance à son sujet nous amène parfois à être réticent quant à son intégration au sein de l'activité médicale.
À vocation pratique et interactive, cette formation permettra de :
- Comprendre les opportunités mais également les potentiels risques de l'intelligence artificielle notamment en termes de diagnostic et de pilotage des systèmes de santé
- Se familiariser avec le cadre juridique et éthique de l'intelligence artificielle en santé mais aussi aux notions clés de l'environnement numérique
- Appréhender les impacts de l'intelligence artificielle sur la pratique médicale et la relation patient et réfléchir à l'avenir de l'intelligence artificielle dans le secteur médical
Public visé
- Public concerné : équipe de direction, personnels de recherche, chef de pôle, chef de services, cadres de soins
Prérequis
Moyens et supports pédagogiques
- Apports théoriques
- Travail d'analyse et d'échange à partir des expériences des stagiaires et des experts-formateurs (analyse des pratiques professionnelles, retours d'expérience, échanges de points de vue…)
- Séance de questions-réponses
- Remise d'un livret stagiaire
Modalités d'évaluation et de suivi
En début de formation : test de positionnement (questionnaire en ligne en amont de la session) et tour de table (identification des attentes des stagiaires)
À l'issue de la formation : évaluation des acquis des stagiaires (QCM corrigés), évaluation de la formation (questionnaire de satisfaction) et remise d'un certificat de réalisation
Profil du / des Formateur(s)
• David Gruson, Fondateur Ethik IA | Directeur programme santé Luminess
• Hélène Marin, Directrice exécutive Ethik IA
• Jean-Jacques Zambrowski, Président SFSD, économiste de la santé