Intelligence Artificielle (IA) en Santé et Garantie Humaine - Enjeux et perspectives Présentiel

Journée 1 – Matin (9h-12h) – Introduction : IA et pilotage par les données en santé

Introduction 

Définition de l'intelligence artificielle et notions clés

David Gruson 

Data management en santé : quels leviers opérationnels ?

David Gruson

Le pilotage par les données de santé

David Gruson

Impact de l'IA sur les modèles économiques et projets de financement des établissements de santé

David Gruson

Journée 1 - Après-midi (14h-17h) – Cas d'usage de l'IA en santé et impacts RH

Exercice de la médecine à l'ère du numérique

Présentation de cas d'usage du numérique en santé

Jean-Jacques Zambrowski

Impact de l'IA sur les métiers

Intégration dans l'organisation de l'hôpital, impact sur l'emploi des professionnels de santé…

David Gruson

Un renouvellement des approches avec le COVID1

Jean-Jacques Zambrowski

Évaluation de la session

Journée 2 – Matin (9h-12h) – Illustration des risques éthiques : IA et Science fiction

IA et SF : les vertus pour l'anticipation en IA

IA en santé et responsabilité

Les nouveaux risques pour les professionnels : délégation, mise en balance intérêts individuel/collectif…

Cas pratique interactif sur le recours à l'IA en santé dans le contexte de gestion de crise épidémique

Journée 2 – Après-midi (14h-17h) – Enjeux juridiques et éthiques de l'IA en santé

Les enjeux juridiques et éthiques de l'IA en santé 

Responsabilité juridique des établissements et des professionnels, préparation à la nouvelle conformité en Garantie Humaine de l'IA

Cas pratique interactif sur le déploiement d'un collège de Garantie Humaine de l'IA à l'échelle d'un établissement de santé 

Présentation du modèle pilote de Garantie Humaine à l'échelle d'un établissement : enjeux et étapes de développement du modèles

Évaluation de la session

L'intelligence artificielle se développant de plus en plus, le domaine médical ne pouvait échapper à cette avancée technologique majeure. Pourtant, notre manque de connaissance à son sujet nous amène parfois à être réticent quant à son intégration au sein de l'activité médicale.

À vocation pratique et interactive, cette formation permettra de :

• Comprendre les opportunités mais également les potentiels risques de l'intelligence artificielle notamment en termes de diagnostic et de pilotage des systèmes de santé
• Se familiariser avec le cadre juridique et éthique de l'intelligence artificielle en santé mais aussi aux notions clés de l'environnement numérique
• Appréhender les impacts de l'intelligence artificielle sur la pratique médicale et la relation patient et réfléchir à l'avenir de l'intelligence artificielle dans le secteur médical

• Public concerné : équipe de direction, personnels de recherche, chef de pôle, chef de services, cadres de soins

• Apports théoriques
• Travail d'analyse et d'échange à partir des expériences des stagiaires et des experts-formateurs (analyse des pratiques professionnelles, retours d'expérience, échanges de points de vue…)
• Séance de questions-réponses
• Remise d'un livret stagiaire

En début de formation : test de positionnement (questionnaire en ligne en amont de la session) et tour de table (identification des attentes des stagiaires)

À l'issue de la formation : évaluation des acquis des stagiaires (QCM corrigés), évaluation de la formation (questionnaire de satisfaction) et remise d'un certificat de réalisation

•        David Gruson, Fondateur Ethik IA | Directeur programme santé Luminess

•        Hélène Marin, Directrice exécutive Ethik IA

•        Jean-Jacques Zambrowski, Président SFSD, économiste de la santé