Intelligence Artificielle (IA) en Santé et Garantie Humaine - Enjeux et perspectives Présentiel
Dernière mise à jour : 08/03/2024
Objectifs de la formation
L'intelligence artificielle se développant de plus en plus, le domaine médical ne pouvait échapper à cette avancée technologique majeure. Pourtant, notre manque de connaissance à son sujet nous amène parfois à être réticent quant à son intégration au sein de l'activité médicale.
À vocation pratique et interactive, cette formation permettra de :
- Comprendre les opportunités mais également les potentiels risques de l'intelligence artificielle notamment en termes de diagnostic et de pilotage des systèmes de santé
- Se familiariser avec le cadre juridique et éthique de l'intelligence artificielle en santé mais aussi aux notions clés de l'environnement numérique
- Appréhender les impacts de l'intelligence artificielle sur la pratique médicale et la relation patient et réfléchir à l'avenir de l'intelligence artificielle dans le secteur médical
Description
Introduction : IA et pilotage par les données en santé
- Définition de l'intelligence artificielle et notions clés
- Data management en santé : quels leviers opérationnels ?
- Le pilotage par les données de santé
- Impact de l'IA sur les modèles économiques et projets de financement des établissements de santé
I. Cas d'usage de l'IA en santé et impacts RH
- Exercice de la médecine à l'ère du numérique
- Présentation de cas d'usage du numérique en santé
- Impact de l'IA sur les métiers
- Intégration dans l'organisation de l'hôpital, impact sur l'emploi des professionnels de santé…
- Un renouvellement des approches avec le COVID1
- Évaluation de la session
II. Illustration des risques éthiques : IA et Science fiction
- IA et SF : les vertus pour l'anticipation en IA
- IA en santé et responsabilité
- Les nouveaux risques pour les professionnels : délégation, mise en balance intérêts individuel/collectif…
- Cas pratique interactif sur le recours à l'IA en santé dans le contexte de gestion de crise épidémique
III. Enjeux juridiques et éthiques de l'IA en santé
- Les enjeux juridiques et éthiques de l'IA en santé
- Responsabilité juridique des établissements et des professionnels, préparation à la nouvelle conformité en Garantie Humaine de l'IA
- Cas pratique interactif sur le déploiement d'un collège de Garantie Humaine de l'IA à l'échelle d'un établissement de santé
- Présentation du modèle pilote de Garantie Humaine à l'échelle d'un établissement : enjeux et étapes de développement du modèles
IV. Évaluation de la session
Public visé
- Equipe de direction
- Personnels de recherche
- Chef de pôle
- Chef de services
- Cadres de soins
Prérequis
Moyens et supports pédagogiques
- Apports théoriques
- Travail d'analyse et d'échange à partir des expériences des stagiaires et des experts-formateurs (analyse des pratiques professionnelles, retours d'expérience, échanges de points de vue…)
- Séance de questions-réponses
Modalités d'évaluation et de suivi
- Test d'auto-positionnement en amont de la formation et recueil des attentes des participants
- Test d'évaluation et questionnaire de satisfaction de la formation à chaud
Profil du / des Formateur(s)
David Gruson, Fondateur Ethik IA | Directeur programme santé Luminess
Hélène Marin, Directrice exécutive Ethik IA
Jean-Jacques Zambrowski, Président SFSD, économiste de la santé
Informations sur l'accessibilité
Accessibilité aux personnes en situation de handicap.
En cas de besoin d'assistance, nous contacter à l'adresse c.dudit@phosphoria-formation.fr